КНУТД
Київський національний університет технологій та дизайну

UA EN

 

Дисципліна вільного вибору студентів спеціальної професійної підготовки здобувачів освітнього ступеня «магістр» факультету економіки та бізнесу (ДВСПП)

ОПИС МОДУЛЯ

 

Назва дисципліни: Інструментальні засоби статистичного та інтелектуального аналізу даних.

Тип модуля:  вільного вибору студента.

Семестри:   2

Обсяг модуля:  загальна кількість годин – 120; кількість кредитів ЄКТС – 4.

Результати навчання:

знати: методи та технології статистичного та інтелектуального аналізу даних;

вміти: застосовувати алгоритми Data Mining при обробці даних; розробляти та будувати моделі сховищ даних ;

володіти: методи реалізації OLAP та Data Mining технологій;

здатен продемонструвати: вміння проводити аналіз даних для виявлення знань;використовувати OLAP-систему при обробці баз даних.

Програмні результати навчання: ПРН3, ПРН9, ПРН12, ПРН16, ПРН17, ПРН18.

Необхідні обов’язкові попередні та супутні модулі (пререквізити і кореквізити):

іноземна мова фахового спрямування, інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень.

Зміст навчального модуля: Jobs, people and organizations / Професії, люди та організації. Business skills / Бізнес навички

Види навчальних занять: лекційне, практичне, консультація.

Форми навчання:  денна, заочна, заочна (дистанційна).

Методи навчання: словесний, пояснювально-демонстраційний, репродуктивний, дослідницький, метод проблемного викладання.

Методи контролю: усний, письмовий, тестовий, практичний.

Форми підсумкового контролю: залік (семестр 2).

Засоби діагностики успішності навчання: індивідуальні завдання, перелік питань та тестові завдання для тематичного та підсумкового контролів.

Мова навчання:  українська.