Обов’язкова анотована дисципліна здобувачів освітнього ступеня «бакалавр» освітньо-професійної програми
ЕКОНОМІЧНА КІБЕРНЕТИКА
ОПИС МОДУЛЯ
Назва дисципліни: Статистика.
Тип модуля: обов’язковий.
Семестр 4.
Обсяг модуля: загальна кількість годин – 90; кількість кредитів ЄКТС – 3.
Результати навчання:
знати: предмет, категорії статистичної науки, її завдання та особливості методу; вимоги до статистичної інформації, особливості її руху та основних користувачів; поняття, показники, завдання та особливості застосування різних видів вибіркового спостереження; помилки репрезентативності, їх види та фактори, які їх зумовлюють;
вміти: визначати структуру інформаційних потреб різних груп користувачів інформації; визначати основні та другорядні ознаки досліджуваного явища; розрізняти статистичні показники за різними ознаками; формулювати мету, основні завдання статистичного спостереження, визначати його об’єкт та одиницю; визначати зміст програми спостереження у відповідності до його мети та характеристик об’єкту; розрізняти помилки спостереження та застосовувати методи логічного та лічильного контролю; проводити контроль статистичної інформації та виконувати її зведення;
володіти навичками: побудови і застосування середньозважених індексів; методичні прийоми побудови індексів структурних зрушень, змінного і постійного складу; принципи побудови територіальних індексів та особливості вибору бази порівняння; напрями використання індексів в макроекономічних дослідженнях;
здатен продемонструвати: необхідність та порядок визначення чисельності вибіркової сукупності; способи поширення (екстраполювання) даних вибіркового спостереження на генеральну сукупність; поняття малої вибірки та особливості обчислення дисперсії, середньої (стандартної) та граничної помилок; поняття та особливості функціонального, стохастичного та кореляційного зв’язку, а також методи його виявлення та оцінки щільності; систему показників, які використовуються для оцінки щільності зв’язку у випадку парної та множинної кореляції, лінійного та криволінійного зв’язку; поняття регресії та особливості визначення параметрів лінійного рівняння регресії; методи оцінки істотності лінійного коефіцієнта кореляції; завдання статистики в галузі дослідження закономірностей розвитку в часі соціально-економічних явищ.
Програмні результати навчання: ПРН 4, ПРН 6, ПРН 20.
Необхідні обов’язкові попередні та супутні модулі (пререквізити і кореквізити): вища математика, аналіз господарської діяльності.
Зміст навчального модуля: Методологічні засади статистики. Статистичне спостереження. Зведення і групування статистичних даних та їх роль в аналізі інформації. Узагальнюючі статистичні показники. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів. Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти. Вибірковий метод. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків. Аналіз інтенсивності динаміки, тенденцій розвитку та коливань. Індексний метод.
Види навчальних занять: лекція, практичне, консультація.
Форми навчання: денна, заочна, заочна (дистанційна).
Методи навчання: словесний, пояснювально-демонстраційний, репродуктивний, дослідницький, метод проблемного викладання.
Методи контролю: усний, письмовий, тестовий, практичний.
Форми підсумкового контролю: залік (семестр 4).
Засоби діагностики успішності навчання: індивідуальні завдання, вправи, перелік питань та комплекти тестових завдань для тематичного та підсумкового контролів.
Мова навчання: українська.
