Обов’язкова анотована дисципліна здобувачів освітнього ступеня «бакалавр» освітньо-професійної програми
КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ
ОПИС МОДУЛЯ
Назва дисципліни: Математичні методи дослідження операцій та прийняття рішень.
Тип модуля: обов’язковий.
Семестри: 5,6
Обсяг модуля: загальна кількість годин – 180 ; кількість кредитів ЄКТС – 6.
Результати навчання:
знати: основи математики, теорії ймовірностей, алгоритмів, дослідження операцій в обсязі, достатньому для використання математичного апарату в професійній діяльності, загально-методологічні принципи побудови операційних моделей, основні етапи і сутності операційних досліджень та їх застосування під час аналізу та синтезу інформаційних систем різного призначення та в завданнях організаційно-економічного управління, теоретичні особливості чисельних методів, можливості їх використання для розв’язання інженерних задач;
вміти: застосовувати базові знання математичного та науково-природничого циклу дисциплін, виконувати необхідні розрахунки в професійній діяльності; розробляти операційні моделі та здійснювати операційні дослідження в процесі аналізу та синтезу інформаційних систем різного призначення та в завданнях організаційно-економічного управління;
володіти: методами теоретичних, методичних і алгоритмічних основ інформаційних технологій для їх використання під час розв’язання прикладних і наукових завдань в області інформаційних систем і технологій;
здатен продемонструвати: розробку програмної реалізації нових математичних методів, ефективних алгоритмів і методів реалізації функцій інформаційних систем і технологій в прикладних областях
Програмні результати навчання: ПРН-9, ПРН-15.
Необхідні обов’язкові попередні та супутні модулі (пререквізити і кореквізити): Вища математика, алгоритмізація та програмування, теорія алгоритмів.
Зміст навчального модуля:
Побудова математичних моделей проблемних ситуацій. Лінійне програмування. Двоїстість. Постоптимальний аналіз. Параметричне програмування. Нелінійне програмування. Дискретне та стохастичне програмування. Засади дискретного програмування. Методи відтинань розв’язання ЗЦЛП. Метод гілок та меж. Динамічне програмування. Стохастичне програмування. Методи оптимізації функцій, що диференціюються. Методи оптимізації функцій, що не диференціюються. Методи оптимізації в задачах великої розмірності. Задачі та методи багатокритеріальної оптимізації. Загальні аспекти прийняття рішень. Бінарні відношення та механізми прийняття рішень. Метризовані відношення й експертні оцінювання. Моделі та методи прийняття рішень за умов багатокритеріальності. Прийняття рішень методом аналітичної ієрархії. Концепція корисності та раціональний вибір. Моделі та методи прийняття рішень в умовах нечіткої інформації, невизначеності та ризику. Моделі та методи багатоособового прийняття рішень. Теорія ігор, стратегічні та статистичні ігри. Психолінгвістичні аспекти прийняття рішень.
Види навчальних занять: лекції, лабораторне, консультація.
Форми навчання: денна. заочна, заочна (дистанційна).
Методи навчання: словесний, пояснювально-демонстраційний, репродуктивний, метод проблемного викладання.
Методи контролю: усний, письмовий, тестовий.
Форми підсумкового контролю: залік (семестр 5), екзамен (семестр 6).
Засоби діагностики успішності навчання: модульний контроль, тестування, усне опитування, завдання для контрольної роботи, індивідуальне завдання.
Мова навчання: українська.
