Дисципліна вільного вибору студентів спеціальної професійної підготовки здобувачів освітнього ступеня «бакалавр» факультету ринкових, інформаційних та інноваційних технологій (ДВСПП)

ОПИС МОДУЛЯ

 

Назва дисципліни:  Системи штучного інтелекту підтримки прийняття рішень.

Тип модуля:  вільного вибору студента.

Семестри: 7

Обсяг модуля:  загальна кількість годин – 180; кількість кредитів ЄКТС – 6.

Результати навчання:

знати: концепції СППР; організацію обробки інформації; методи забезпечення, навчання та контролю систем підтримки прийняття рішень;

вміти: створювати модель об’єкту; організовувати інтерфейс систем прийняття рішень; системно аналізувати задачу прийняття рішень; приймати та обґрунтовувати рішення щодо логічної та фізичної структури систем підтримки прийняття рішень; обчислювати ефективність вибраної структури; розробляти моделі проблемних галузей; пpацювати з технiчною лiтеpатуpою, довiдниками, стандаpтами, технiчною документацiєю; мати навики налагодження i випpобування систем підтримки прийняття рішень..

Програмні результати навчання: ПРН 7, ПРН 31.

Необхідні обов’язкові попередні та супутні модулі (пререквізити і кореквізити): вища та прикладна математика, основи програмування.

Зміст навчального модуля: Мета, завдання курсу і його структура. Зміст, завдання. Процес прийняття рішень. Напрямки розвитку інформаційних технологій і систем. Моделювання і аналіз ситуацій. Процес підготовки і прийняття рішень. Інтелектуальні технології. Концепція прийняття рішень. Класифікація завдань. Формування і оцінка рішень, аналіз проблемної ситуації, формування цілей і обмежень. Математична постановка задачі прийняття рішень в умовах визначеності, невизначеності, нечіткості, ризику, протидії. Одно і багатокритеріальне прийняття рішень. Формування альтернатив. Формування і сортування альтернатив. Види альтернатив, критерії їх оцінки, ранжування альтернатив. Системи підтримки прийняття рішень в умовах визначеності, невизначеності, нечіткості, ризику, протидії. Вимоги до системи ПР. Інтерфейс. Природно-мовний і віконний інтерфейси. Виконання психологічних та ергономічних вимог. База даних. Бази даних, сховища даних. Пристосованість до інтелектуального аналізу даних. Сучасний стан теорії прийняття рішень.

Види навчальних занять: лекція, лабораторніе, консультація.

Форми навчання: денна, заочна, заочна (дистанційна).

Методи навчання: словесний, пояснювально-демонстраційний, репродуктивний, дослідницький, метод проблемного викладання.

Методи контролю: усний, письмовий, тестовий, практичний.

Форми підсумкового контролю: залік (семестр 7).

Засоби діагностики успішності навчання: індивідуальні завдання, вправи, перелік питань та комплекти тестових завдань для тематичного та підсумкового контролів.

Мова навчання:українська.