Дисципліна вільного вибору студентів спеціальної професійної підготовки здобувачів освітнього ступеня «магістр» факультету економіки та бізнесу (ДВСПП)
ОПИС МОДУЛЯ
Назва модуля: Аналіз неструктурованих бізнес даних.
Тип модуля: вільного вибору студента.
Семестри: 2
Обсяг модуля: загальна кількість годин – 120; кількість кредитів ЄКТС – 4.
Результати навчання:
знати: феномен виникнення «великих даних», перетворення тексту в аналітичний ресурс, процедуру контент-аналізу, технічний аспект «великих даних», хмарні сховища і хмарні обчислення;
вміти: аналізувати інтернет контент, виконувати моніторинг суспільної думки;
володіти: вміннями використовувати методи класифікації, кластеризації і інтеграції інформації;
здатен продемонструвати: вміння в галузі створення та застосування генетичних алгоритмів та нейронних мереж, способи обробки природної мови для аналізу настроїв.
Програмні результати навчання: ПРН2, ПРН8, ПРН9, ПРН11, ПРН15, ПРН18
Необхідні обов’язкові попередні та супутні модулі (пререквізити і кореквізити): бізнес аналітика, реінжиніринг бізнес, когнітивний аналіз даних.
Зміст навчального модуля: Концепція великих чисел. Виникнення феномену «Великі дані». Перетворення тексту в аналітичний ресурс. Технічний аспект «Великих даних». «Великі дані» і аналіз інтернет контенту. «Великі дані» і моніторинг суспільної думки. Методи аналізу неструктурованих бізнес даних. Класифікація, кластеризація і інтеграція інформації. Генетичні алгоритми та нейронні мережі. Обробка природної мови і аналіз настроїв. Апаратне та програмне забезпечення «Великих даних». Обчислювальна парадигма MapReduce і концепція NoSQL. Центри зберігання даних і управляюче програмне забезпечення для масово-паралельної обробки. Хмарні сховища і хмарні обчислення. Швидкі Дані (Fast Data), Велика Аналітика (Big Analytics) і Глибоке проникнення (Deep Insight),
Види навчальних занять: лекційне, практичне, консультація.
Форми навчання: денна, заочна, заочна (дистанційна).
Методи навчання: пояснювально-демонстраційний, репродуктивний, дослідницький
Методи контролю: усний, письмовий, тестовий, практичний.
Форми підсумкового контролю: екзамен (семестр 2 )
Засоби діагностики успішності навчання: індивідуальні завдання, перелік питань та комплекти тестових завдань для тематичного та підсумкового контролів.
Мова навчання: українська.
